Menos costes de combustible con una plataforma de flota y rutas asistida por IA para un operador logístico regional

Reto

El cliente opera tráficos transfronterizos de grupaje y carga completa a lo largo del corredor adriático, con una flota de unos 620 vehículos. Los responsables de tráfico planificaban las rutas en hojas de cálculo alimentadas por tres proveedores telemáticos incompatibles: el consumo de combustible variaba mucho entre delegaciones y los retrasos solo afloraban cuando llamaban los clientes. La dirección quería una imagen operativa única, un gasto en combustible mediblemente menor y compromisos de entrega que la empresa pudiera cumplir de verdad.

Solución

Un equipo de Vendenis de seis personas — dos ingenieros de datos, dos ingenieros backend, un ingeniero de machine learning y una diseñadora de producto — entregó la plataforma en 16 semanas. Consolidamos los tres flujos telemáticos en un único pipeline de ingesta, construimos un servicio de optimización de rutas que tiene en cuenta los tiempos de espera en frontera, la clase de vehículo y las horas de conducción, y entrenamos un modelo de predicción de retrasos con dos años de viajes históricos. Los responsables de tráfico trabajan ahora en una consola en tiempo real que propone planes y marca con horas de antelación las entregas en riesgo.

Arquitectura

La plataforma funciona como un conjunto de servicios en contenedores tras un único API gateway, desplegada en el entorno cloud existente del cliente e integrada con su sistema de gestión de transporte.

• Capa de ingesta telemática que normaliza unos 38 millones de eventos GPS y de bus CAN al día en un esquema común
• Servicio de optimización de rutas que resuelve el enrutamiento de vehículos por delegación con restricciones de espera en frontera y tiempos de descanso
• Modelo de predicción de retrasos reentrenado cada semana, servido con puntuaciones de confianza por envío
• Consola de tráfico con mapa en vivo, ajustes manuales de planes y traza de auditoría completa
• Capa de integración que sincroniza pedidos y estados con el sistema de gestión de transporte existente

Resultado

Seis meses después de la puesta en marcha, el coste de combustible por kilómetro ha bajado un 14 por ciento frente al año anterior, y las entregas puntuales han subido del 81 al 94,6 por ciento. Los responsables de tráfico gestionan un tercio más de envíos por turno, y el modelo de predicción de retrasos dispara ahora notificaciones proactivas a los clientes en lugar de llamadas para disculparse. El cliente está extendiendo la plataforma a las operaciones de patio de sus almacenes en un encargo posterior.