Lagere brandstofkosten met een AI-ondersteund vloot- en routeplatform voor een regionale logistiek dienstverlener

Uitdaging

De klant rijdt grensoverschrijdend groupage- en full-truckload-verkeer langs de Adriatische corridor met een vloot van ongeveer 620 voertuigen. Planners stelden routes samen in spreadsheets, gevoed door drie incompatibele telematica-aanbieders; het brandstofverbruik verschilde sterk per depot en vertragingen kwamen pas aan het licht wanneer klanten belden. Het management wilde één operationeel beeld, aantoonbaar lagere brandstofkosten en levertoezeggingen die het bedrijf ook echt kon nakomen.

Oplossing

Een Vendenis-team van zes — twee data engineers, twee backend engineers, een machine learning engineer en een productdesigner — leverde het platform op in 16 weken. We voegden de drie telematicastromen samen in één ingestion-pipeline, bouwden een routeoptimalisatieservice die rekening houdt met wachttijden aan de grens, voertuigklasse en rijtijden, en trainden een vertragingsvoorspellingsmodel op twee jaar historische ritten. Planners werken nu in een realtimeconsole die plannen voorstelt en risicoleveringen uren van tevoren markeert.

Architectuur

Het platform draait als een set gecontaineriseerde services achter één API gateway, uitgerold binnen de bestaande cloudomgeving van de klant en gekoppeld aan zijn transportmanagementsysteem.

• Telematica-ingestionlaag die dagelijks zo'n 38 miljoen gps- en CAN-bus-events normaliseert naar één gemeenschappelijk schema
• Routeoptimalisatieservice die de voertuigplanning per depot oplost binnen grenswacht- en rusttijdbeperkingen
• Vertragingsvoorspellingsmodel dat wekelijks opnieuw wordt getraind en per zending een betrouwbaarheidsscore levert
• Plannersconsole met livekaart, handmatige planaanpassingen en een volledige audittrail
• Integratielaag die orders en statusupdates synchroniseert met het bestaande transportmanagementsysteem

Resultaat

Zes maanden na de uitrol liggen de brandstofkosten per kilometer 14 procent onder het niveau van het jaar ervoor, en steeg de leverbetrouwbaarheid van 81 naar 94,6 procent. Planners verwerken per dienst een derde meer zendingen, en het voorspellingsmodel stuurt nu proactieve klantnotificaties in plaats van excuustelefoontjes. In een vervolgopdracht breidt de klant het platform uit naar de yardactiviteiten van zijn magazijnen.